Przejdź do treści

Najnowsze wiadomości

Przeczytaj wszystkie najnowsze wpisy na blogu

Migracja do AWS krok po kroku – jak zrobić to bezpiecznie i bez przestojów
2 kwietnia 2026

Migracja do AWS krok po kroku – jak zrobić to bezpiecznie i bez przestojów

Migracja do AWS może przynieść skalowalność, oszczędności i przewagę konkurencyjną – ale tylko wtedy, gdy przeprowadzisz ją z głową. Bez planu i przemyślanej strategii ryzykujesz przestoje, utratę danych i koszty wymykające się spod kontroli.

Czytaj więcej
GitOps z Argo CD na Kubernetes – architektura, wdrożenie i dobre praktyki
Aleksander Roszig
30 czerwca 2026

GitOps z Argo CD na Kubernetes – architektura, wdrożenie i dobre praktyki

Konteneryzacja i Kubernetes rozwiązały problem uruchamiania aplikacji w sposób powtarzalny i w dużej skali, ale stworzyły nowy: jak w kontrolowany sposób zarządzać dziesiątkami manifestów, w kilku środowiskach, w wielu zespołach naraz? Ręczne kubectl apply, pipeline z dostępami do środowiska produkcyjnego i konfiguracja, której nikt nie potrafi odtworzyć — to codzienność wielu zespołów. Odpowiedzią na ten chaos jest GitOps, a jednym z przodujących narzędzi, które go realizują — Argo CD.

Czytaj więcej
Kubernetes CPU throttling: dlaczego pody są throttlowane przy 40% CPU (CFS)
Aleksander Roszig
7 czerwca 2026

Kubernetes CPU throttling: dlaczego pody są throttlowane przy 40% CPU (CFS)

To trzecia część naszej serii o zarządzaniu zasobami w Kubernetes. W pierwszej części omówiłem request i limit CPU w Kubernetes, a w drugiej wyjaśniłem jak requesty i limity zachowują się w przypadku pamięci. Ten artykuł dotyczy zagadnienia, które dotyczy wielu projektów, ale jest często niezauważane przez brak znajomości mechanizmu działania limitów. CPU throttling - to powód, dla którego pod może wyglądać na całkowicie poprawnie działający na każdym dashboardzie, a mimo to nie działać optymalnie.

Czytaj więcej
TimescaleDB - hypercore i kompresja kolumnowa z ratio do 98% w PostgreSQL
Aleksander Roszig
29 maja 2026

TimescaleDB - hypercore i kompresja kolumnowa z ratio do 98% w PostgreSQL

TimescaleDB pozwala osiągnąć kompresję nawet do 98% dla typowych danych time-series. Kompresja danych w szeregach czasowych (ang. time-series) wymaga zupełnie innego podejścia niż klasyczne algorytmy ogólnego przeznaczenia stosowane w bazach OLTP. W TimescaleDB odpowiedzialny za to jest silnik hypercore — hybrydowy silnik wierszowo-kolumnowy wykorzystujący wyspecjalizowane algorytmy: delta encoding, delta-of-delta, Gorilla XOR i run-length encoding. Ten artykuł wyjaśnia, jak to działa i jak skonfigurować kompresję, aby faktycznie osiągnąć takie ratio.

Czytaj więcej
AWS vs On-Premise – kiedy chmura naprawdę się opłaca?
13 maja 2026

AWS vs On-Premise – kiedy chmura naprawdę się opłaca?

Jeżeli prowadzisz firmę i zastanawiasz się, czy trzymać serwery u siebie, czy przenieść infrastrukturę do chmury obliczeniowej, odpowiedź nie jest tak oczywista, jak sugerują to dostawcy usług cloud. Wszystko zależy od tego, jak wygląda Twoje środowisko, jakie masz obciążenia i dokąd zmierza Twój biznes. W tym artykule porównujemy model on-premise z AWS Cloud, żeby pomóc Ci podjąć decyzję opartą na liczbach, a nie na marketingowych obietnicach.

Czytaj więcej
OPC UA i AWS - integracja serwera OPC UA z AWS IoT SiteWise
Aleksander Roszig
10 maja 2026

OPC UA i AWS - integracja serwera OPC UA z AWS IoT SiteWise

Integracja OPC UA z AWS - jak wpiąć serwer OPC UA do AWS IoT SiteWise lub MQTT, żeby dane z PLC trafiły do chmury i bazy danych takiej jak TimescaleDB. Artykuł jest dla osób, które już wiedzą czym jest OPC UA i potrzebują wyjaśnienia jak można zintegrować go z usługami AWS.

Czytaj więcej
OEE w czasie rzeczywistym – jak zbudować system monitorowania produkcji na Grafana, TimescaleDB i AWS
Aleksander Roszig
27 kwietnia 2026

OEE w czasie rzeczywistym – jak zbudować system monitorowania produkcji na Grafana, TimescaleDB i AWS

Branża produkcyjna to jeden z głównych obszarów naszej specjalizacji. Zakłady przemysłowe inwestują dziś poważne pieniądze w nowoczesny park maszynowy, automatykę i czujniki, ale analiza danych produkcyjnych często odbywa się ręcznie, z dużym opóźnieniem i niedokładnością. OEE to wskaźnik, który zna każdy dyrektor produkcji, ale niewielu może go obserwować z łatwością. Najczęściej dane spływają z opóźnieniem dnia lub tygodnia, w arkuszach Excel uzupełnianych ręcznie przez brygadzistów. Tymczasem OEE liczone na żywo z czujników i PLC pozwala reagować na spadki wydajności w ciągu minut, a także lepiej podejmować decyzje o inwestycjach.

Czytaj więcej