Przemysł 4.0 – monitoring produkcji w czasie rzeczywistym
Zakłady produkcyjne często mierzą wydajność ręcznie, z opóźnieniem i niedokładnie. Wdrażamy systemy monitorowania wskaźnika OEE, które zbierają dane bezpośrednio z maszyn, a wyniki prezentują na dashboardach Grafany w czasie rzeczywistym. Dzięki usługom cloud computing i architekturze opartej na AWS zastępujesz arkusze kalkulacyjne automatyczną analityką, i podejmujesz decyzje na podstawie aktualnych danych.
Pilotaż na jednej linii produkcyjnej trwa zazwyczaj od sześciu do dziesięciu tygodni i pozwala zweryfikować wartość systemu, zanim rozpocznie się skalowanie na resztę zakładu.
Dane time-series – przechowuj więcej, płać mniej
Urządzenia IoT generują tysiące punktów pomiarowych na sekundę, a koszty ich przechowywania rosną z każdym miesiącem. Stosujemy TimescaleDB – rozszerzenie PostgreSQL zoptymalizowane pod dane czasowe – które automatycznie partycjonuje tabele i kompresuje dane historyczne nawet do 98%.
W praktyce oznacza to, że rok danych z linii produkcyjnej zajmuje kilkanaście gigabajtów zamiast kilkuset, a zapytania o wskaźniki z ostatniego miesiąca trwają milisekundy. Zachowujesz przy tym pełną składnię SQL i cały ekosystem PostgreSQL, więc Twój zespół nie musi uczyć się nowego narzędzia.
Bezpieczeństwo i segmentacja sieci OT/IT
Połączenie maszyn z chmurą wymaga przemyślanej segmentacji sieci. Projektujemy architektury, w których dane płyną jednokierunkowo – z hali do chmury – przez bramę przemysłową, bez możliwości zdalnego sterowania maszynami.
Stosujemy szyfrowanie danych w tranzycie i w spoczynku, połączenia VPN oraz kontrolę dostępu zgodną z wymaganiami NIS2 i praktykami AWS Well-Architected. Dzięki temu Twoje dane produkcyjne są chronione, a audytor otrzymuje dokumentację potwierdzającą zgodność.